«Интернет всего»

IoT соединит реальный и виртуальный мир. Снабженные процессорами реальные объекты будут передавать в Сеть данные о своем состоянии и окружающей среде, формируя свой виртуальный образ. Вещи смогут принимать информацию из окружающего мира, взаимодействовать, обмениваться данными. Компьютеры получат собственные средства сбора информации, начнут видеть, слышать и обонять. Искусственный интеллект, заложенный в программы, позволит оценивать происходящее, учитывать накопленные ранее сведения и опыт для обеспечения принятия решений как с участием человека, так и в автоматическом режиме... Возможно, именно таким предстанет перед нами мир в ближайшем будущем.

 
Необходимость контроля и управления как всевозможными отдельными механизмами и машинами, так и окружающей человека средой, транспортными потоками, производством, бизнесом, здравоохранением, безопасностью, социальными процессами, привело к созданию большого числа устройств, взаимодействующих с людьми, центрами обработки данных и между собой. Для их эффективной работы требуется создание глобальной системы связи, в качестве которой может служить Интернет. Решение этой задачи породило концепцию Интернета, ориентированного на связь устройств между собой, получившую название «Интернет вещей» (Internet of Things, IoT).

Кто тебя выдумал?

Термин «Интернет вещей» впервые использовал в 1999 году руководитель исследовательского центра „Auto-ID” в Массачусетском технологическом институте Кевин Эштон (Kevin Ashton), предложивший компании Procter & Gamble использовать радиочастотные метки (RFID) на продукции для совершенствования управления цепочками поставок. Это название прижилось, хотя его смысл эволюционировал, далеко уйдя от простого отслеживания предметов, на которые нанесены радиометки.  

История и основные понятия

Вещью — применительно к IoT — называют объекты как реального мира (физическая вещь) так и информационного (виртуальная вещь). Примерами физических вещей являются датчики и машины, а виртуальных вещей — различные компьютерные программы. Таким образом, вещами является все, что можно распознать и связать между собой по Сети. Первой в мире интернет-вещью стал подключенный в 1990 г. к Интернету тостер, который можно было отключать с помощью переданной по Сети команды.

Сосредоточение именно на связи вещей, а не людей, определяется тем, что первых значительно больше и их связь и работа должны во многом осуществляться без человеческого участия, что требует существенной перестройки Интернета под новые задачи.

По оценкам, в 2008–2009 гг. количество подключенных к Сети вещей превысило население планеты, что может считаться переходом от «Интернета людей» к «Интернету вещей».

IoT соединит реальный и виртуальный мир: виртуальные образы вещей наполнят реальный мир с помощью образов, которые они станут транслировать в Сеть, а сами вещи обретут способность принимать и передавать информацию, взаимодействуя со своими «виртуалами». Возможно, дальнейшее развитие искусственного интеллекта и анализа «больших данных» приведет к тому, что многие решения из жизни вещей начнут приниматься без участия человека.

Часть вещей обретет встроенный интеллект, что позволит им адаптироваться к окружающей среде, изменяя свои свойства. Они смогут находить другие вещи по заданным параметрам, налаживать с ними связь и взаимодействие. Таким образом, IoT будет обладать возможностью самонастройки и самоконфигурации для решения конкретных задач.

Часто «Интернет вещей» неверно отождествляют с технологиями связи между машинами (machine-to-machine, М2М), которые обеспечивают их совместную деятельность, в том числе и выходящую за пределы простого взаимодействия и требующую участия искусственного интеллекта. Важным моментом в М2М является отсутствие человека при принятии решения. Человек лишь запускает систему, составляющие которой действуют затем самостоятельно. В простейшем случае технологии М2М обеспечивают автоматическое считывание данных с различных датчиков освещенности, влажности, температуры, движения и при необходимости выполнение определенных действий, например включение или отключение сигнализации, бытовых приборов, регулирование температуры и т. п. Развитие систем искусственного интеллекта позволит машинам без вмешательства человека успешно ориентироваться в окружающей среде и принимать решения.
Однако понятие «Интернет» в настоящее время означает не только способ передачи данных между узлами Сети с использованием определенных протоколов и технологий. Для пользователей важнейшей составляющей Интернета стало предоставление им различных услуг, «сервисов» на языке информационных технологий. IoT включает в себя М2М, дополняя его различными сервисами и участием человека.
Отождествление IoT и M2M базируется на буквальном понимании словосочетания «Интернет вещей», не упоминающего человека. Чтобы избежать этой ошибки, одна из крупнейших в мире компаний в области сетевых технологий Cisco предложила использовать в качестве общего термина «Интернет всего», оставив за IoT смысл синонима М2М. Пока данный термин не стал общепринятым, хотя применяется уже достаточно широко.

Технологии, связанные с IoT

Создание IoT стало возможным благодаря развитию целого ряда современных технологий, которые условно можно разбить на три основные группы. К первой группе следует отнести технологии, разработанные для автоматической идентификации предметов. Первый шаг на этом пути был сделан в 1974 году, когда началось использование штрих-кода, который с тех пор неоднократно модифицировался. В настоящее время все большую популярность приобретает двухмерный матричный код, похожий на мозаику из белых и черных квадратиков, позволяющий хранить существенно больший объем информации и даже восстанавливать поврежденные данные (Data Matrix, QR-код). Читатели Technowars хорошо с ним знакомы. Чтение и расшифровка таких меток осуществляется с помощью смартфонов с установленными на них специализированными приложениями. При этом из Интернета может загружаться дополнительная информация. На это ориентирован проект QRpedia. Коды могут наноситься на строения, памятники и музейные экспонаты — вы можете найти их даже на многих зданиях в центре Москвы. На тех же принципах можно построить интеллектуальную техподдержку.

RFID-метка миниатюрна и дешева

Ключевым этапом стала разработка в конце 1990-х технологии RFID (Radio Frequency Identification — радиочастотная идентификация) и аналогичной технологии NFC (Near Field Communication, «ближняя связь»). В свою очередь, NFC — беспроводная высокочастотная связь на расстояниях порядка 10 см, которая дает возможность считывать данные с так называемых бесконтактных карт. RFID-чип представляет собой микросхему с данными, которые считываются сканирующим устройством, и антенну. Чип может излучать сам, питаясь от батарейки, а может быть пассивным, отражая излучение сканера. IoT может использовать также технологии Bluetooth и Wi-Fi.

Очень важным событием для IoT стал запуск в 2012 году протокола IPv6 со 128-битными адресами, позволяющего присвоить адреса более чем 1038 объектам (порядка 1028 адресов вещей для каждого жителя Земли). Как шутят авторы IPv6, этого хватит, чтобы адресоваться к каждому атому на Земле и еще много останется в резерве. Для сравнения: старый 32-битный протокол IPv4 давал всего чуть больше 4 млрд адресов.

Вторая группа технологий связана со сбором и обработкой данных с учетом особенности IoT. Кэтой группе следует отнести широкое географическое распределение объектов, огромный объем данных и сложную топологию, связанную помимо количества еще и с мобильностью объектов. Последнее означает, что объекты и узлы обработки данных могут образовывать разнообразные и не определенные заранее связи.
 
Ситуация, когда холодильник начнет самостоятельно заказывать новое молоко, когда скисающее старое попросит его об этом, не так уж невероятна 

Здесь большие надежды возлагаются на беспроводные сенсорные сети (Wireless Sensor Network, WSN) и программно-конфигурируемые сети (Software-defined Networking, SDN). Главная их особенность заключается в способности к самоорганизации. WSN могут состоять из десятков тысяч узлов, которые могут конфигурироваться «по обстоятельствам» (режим ad hoc). Каждое устройство или датчик (сенсор) имеет сведения только о своих ближайших соседях или узлах и передает последовательно информацию в радиодиапазоне от одного элемента к другому. SDN способна создавать виртуальные узлы обработки данных и выделять им виртуальные ресурсы Сети.

Обработка данных будет осуществляться на основе технологии облачных вычислений, основанных на пересылке сведений от объектов в центры обработки данных (ЦОД). Однако тенденция к все большей централизации в целях сокращения расходов и повышения безопасности, присущая обычному Интернету, несовместима с IoT: вещей слишком много, и это создаст как перегрузку сетей при передаче, так и сложности с хранением и обработкой данных в ЦОД, особенно если учесть, что многие данные нужно обрабатывать и анализировать в реальном времени.

К последней группе следует отнести технологии искусственного интеллекта, без которых невозможно как управление IoT, так и появление многих сервисов, ради которых он разрабатывается. IoT будет создаваться на основе объединения концепций повсеместных контекстно-зависимых вычислений и интеллектуальной окружающей среды (Pervasive Computing, Ubiquitous Computing, Ambient Intelligence).
 

Умный «туман»

Концепцию облачной технологии для IoT, названную «туманными вычислениями» (Fog Computing, FC), предложила компания Cisco. Такое название призвано подчеркнуть идею приближения «облаков» к «земле». Архитектура FC имеет три уровня. На нижнем — «земле» — располагаются миллиарды вещей, на верхнем — множество облачных ЦОД, предоставляющих ресурсы для трудоемких приложений. А вот между ними находится «туман» — десятки тысяч географически распределенных более мелких управляющих ЦОД. Разработка этой технологии требует решения сложнейших задач, связанных с управлением и обработкой огромных массивов данных.

IoT в настоящее время

Несмотря на то что IoT пока только в начале своего пути, уже просматривается много работающих систем, которые можно отнести к разным его уровням и областям применения.
В разработке систем IoT можно выделить четыре уровня глобализации: идентификация объектов, системы обслуживания индивидуальных потребителей («умный дом»), удовлетворение потребностей определенного сообщества людей (предприятие, город и т. п.), планетарный уровень.

Среди областей применения технологий IoT первое место занимает логистика. Цепочки поставок постоянно разрастаются — вплоть до глобального масштаба. С помощью технологии RFID можно отслеживать местонахождение и маршрут движения любого груза и его состояние (влажность, температуру и т. д.). Перевозки по самым дешевым и быстрым маршрутам требуют владения текущей информацией на местах, которой трудно обеспечить единый центр управления в режиме реального времени. Поэтому целесообразнее подключать каждую единицу груза к Сети и формировать ее перемещение исходя из контекстной информации. Скажем, обнаружил робот-логистик свободное место в составе или контейнеровозе — загружаем. По прибытии автоматически определяется наличие мест на нужных складах и кратчайший путь до них. Это сократит затраты на перевозки и хранение груза, в том числе позволит предприятиям сэкономить на складских запасах, предназначенных для обеспечения бесперебойности работы.

Подобные технологии позволят получить выигрыш и рядовому потребителю. Товар, купленный в интернет-магазине, будет доставлен покупателю кратчайшим путем, в минимальные сроки и с минимумом издержек.

Вторая сфера массового применения технологий IoT— различные электронные платежные устройства, системы розничной торговли и банковских услуг.

Спортивный трекер — счетчик калорий или устройство слежения за человеком со стороны машины? Не спешите с ответом...

Большие перспективы у IoT в электро- и теплоэнергетике, где «умные» сети, используя информацию датчиков, реализуют энергосберегающие технологии и оптимальное распределение энергии.

Одна из наиболее развивающихся сфер применения технологий IoT — городская среда. В ряде городов уже установлены системы контроля качества воды и управления сточными водами, передающие по Интернету различную информацию — от уровня воды и степени ее загрязнения различными веществами и бактериями до засоров и повреждений водопровода.

Пожалуй, лучшая система управления движением транспорта создана в Сингапуре с помощью компании IBM: она осуществляет позиционирование автомобиля и выбор оптимального маршрута на основе мониторинга движения, снятие показаний со светофоров и видеокамер.

В Сан-Франциско и Лос-Анджелесе функционирует система Городской централизованной навигации для водителей. Она прокладывает оптимальный маршрут и умеет находить свободные места для парковки и даже уведомлять, когда занятые места освободятся и в течение какого промежутка времени останутся свободными с вероятностью свыше 90%. Для этого используется база данных, формируемая датчиками на парковочных местах. На основе собираемой информации об особенностях персонального стиля вождения водителя система подбирает ему место для парковки, например обеспечивающее достаточно пространства для маневра.

По постановлению руководства ЕС с 2015 года все новые автомобили должны снабжаться автоматической системой вызова аварийно-спасательных служб на случай ДТП. Компании BMW и Deutsche Telekom уже испытывают ее в Германии. Кроме того, они собираются встраивать подобную систему в мотоциклетные шлемы.

«Интернет вещей» экономит муниципальные средства

Внедренные системы управления отходами по программе «выбросил — заплати» снизили объем бытовых отходов на 17%, а объем их переработки увеличили на 49% . Например, в Финляндии муниципальные службы оборудовали контейнеры для мусора датчиками заполнения, подключенными к Сети, что позволило выстроить график движения и маршруты мусоровозов для погрузки в них только заполненных контейнеров. Это на 40% сократило расходы на уборку мусора.

«Умный дом» — развивающийся тренд

Выпуском «умных» терморегуляторов, систем освещения и бытовых приборов занимаются такие гиганты, как Samsung , General Electric, Bosch. Российская фирма «Мегафон» производит «GSM-розетку», позволяющую с помощью SMS удаленно управлять подключенными к ней устройствами. Например, перед отъездом из офиса можно включить отопление в загородном доме, чтобы к вашему приезду там было тепло. Три с лишним миллиарда долларов, выложенные компанией Google на покупку фирмы-производителя интеллектуальных термостатов Nest Labs, служат наглядной иллюстрацией высокой оценки перспектив IoT.

 
В здравоохранении уже применяются датчики, прикрепляемые к телу пациента, которые считывают и передают в «облако» температуру, число сердечных сокращений, частоту дыхания и прочие показатели, для того чтобы врачи могли анализировать полученную медицинскую информацию в удаленном доступе. Это позволяет непрерывно контролировать состояние пациента и при необходимости экстренно оказывать медицинскую помощь. Особенно это важно для пожилых людей. Разработаны глотаемые датчики, а также подкожные сенсоры.
Большой популярностью пользуются браслеты, способные измерять медицинские параметры, а также пройденное расстояние, число шагов, упражнений и даже давать рекомендации. На прошедшей в январе этого года выставке Consumer Electronics Show 2014 было показано рекордное количество таких устройств.

На качество жизни горожан будут влиять как общегородские системы IoT, так и индивидуальные подсистемы — «умный дом», «умный автомобиль» и объекты различной потребительской телематики. Концепция «умного дома» подразумевает обеспечение комфорта благодаря различным средствам автоматизации. Уже сейчас выпускаются системы, анализирующие температуру, влажность, чистоту воздуха, уровень шума, освещенность и атмосферное давление, управляющие бытовыми приборами, отоплением или кондиционированием, освещением. Они обеспечивают энергосбережение, автоматически осуществляют коммунальные платежи, следят за состоянием водопровода и других систем, предупреждают об утечке воды.

Датчики американской компании Cube Sensors передают собранные данные через Wi-Fi в «облако», где происходит их анализ, после которого через веб-браузер или мобильное приложение владельцу будут предложены рекомендации: проветрить помещение, включить увлажнитель воздуха или кондиционер.

В США RFID-чипы внедряют в автомобильные шины для сигнализации о низком давлении и ставят на лобовое стекло автомобиля для автоматической оплаты проезда по платным дорогам без остановки. Это экономит время и ликвидирует пробки, возникающие при оплате наличными. В некоторых случаях это уже единственный способ оплатить проезд, наличные больше не принимаются. С 1990-х Ford, Honda и другие производители автомобилей используют RFID в качестве автоключа и противоугонной системы. Если сканер не «видит» определенный идентификатор, автомобиль не заведется.

Лампочка с выходом в Интернет через Wi-Fi — уже реальность

В промышленности технологии IoT могут использоваться во внутризаводской логистике, автоматизации производства, для контроля ситуации и проверки наличия на складах и подлинности комплектующих. Фирма Acrodex внедрила в горнодобывающей компании Dundee Metals технологию, обеспечивающую безопасные условия работы в шахтах. Датчики отслеживают концентрацию газа в шахте, эвакуацию всех людей при проведении взрывных работ и т.д. Разработанный французской компанией Medria Technologies и германской Deutsche Telekom комплекс мониторинга состояния коров, используемый уже на 4000 европейских фермах, позволяет отслеживать состояние каждого животного.

 
Широко используются перечисленные технологии для идентификация, учета и получения информации. В частности, RFID- или NFC-чипы встроены в современные биометрические паспорта. На их основе создаются контрольно-пропускные системы. А в университете Северной Аризоны в ходу студенческие карты с метками RFID для отслеживания посещаемости занятий. Применение RFID-меток в библиотеках ускоряет инвентаризацию и поиск книг, позволяет автоматизировать их выдачу и бороться с кражами. Первой эту систему освоил университет Рокфеллера в Нью-Йорке. А одна из самых крупных систем работает в библиотеке Ватикана. В России подобной системой оборудованы некоторые библиотеки Москвы, Санкт-Петербурга и Красноярска.

Огромная сеть магазинов Wal-Mart помечает свои товары NFC-метками. Это позволяет компании отслеживать их, а покупателям получать о них дополнительную информацию, используя смартфоны, поддерживающие эту технологию. Кстати, именно эта компания была среди организаций, финансировавших исследования Auto-ID Center.

«Интернет вещей» в России

Современное состояние IoT в России отстает по сравнению с наблюдаемым в передовых странах. Однако в последние годы был реализован ряд проектов по применению технологий RFID и NFC, оборудования GPRS/ГЛОНАСС на транспортных средствах, строительства «умных» парковок, запуска услуг M2M на базе специальных SIM-карт, GPS-трекеров для разных целевых групп потребителей. Так, компания i-Free создает на базе NFC контрольно-пропускные системы на транспорте и в учреждениях, системы оплаты в розничных сетях, торговых автоматах, парковках и платежные терминалы для различных сфер бизнеса. Еще с 1998 г. в московском метрополитене используется оплата проезда с помощью технологии RFID. Та же процедура в общественном транспорте с помощью RFID-смарткарт реализована в Самаре и Екатеринбурге.

Работы над IoT ведутся во многих развитых странах. В Китае стартовала государственная стратегическая программа, согласно которой до 2015 г. планируется осуществить 149 проектов в области логистики и транспорта. Евросоюз развивает IoT по программе, включающей 14 направлений. Активно ведутся подобные работы в Великобритании, Австралии, Японии, Южной Корее и других странах.

Группа из более чем 50 ведущих поставщиков и пользователей новых технологий (Bosch, Cisco, Ericsson, Fujitsu, Oracle, SAP, Sun и др.) сформировала в 2008 г. альянс IPSO (IP for Smart Objects), который прорабатывает вопросы использования протокола IP для подключения «умных» объектов (сенсоров и активаторов, датчиков и исполнительных устройств) и передачи информации, собранной этими устройствами.

На конференции Build 2014 представители Microsoft пообещали выпустить операционную систему Windows on the Internet of Things, ориентированную на облако Microsoft Azure. Первый комплект разработчика для нее планируется предложить уже к концу весны, причем она будет распространяться бесплатно — видимо, Microsoft предполагает компенсировать это предоставлением онлайн-сервисов.

Компания Intel представила новые модели процессоров со сниженным потреблением энергии: Atom E3800 (Bay Trail-I) и Quark SoC X1000, специально предназначенные для IoT. Кроме того, она объявила о разработке аппаратных и программных средств подключения к Интернету уже работающих встроенных систем. Эти средства, названные «интеллектуальными шлюзами», обеспечат соединение с Сетью, безопасность передачи данных и даже выполнение ряда аналитических функций. Процессор Bay Trail-I уже выпущен в продажу, а интеллектуальные шлюзы и Quark SoC X1000 появятся в первом квартале будущего года. Quark SoC работает в компьютере с открытым кодом Galileo, на базе которого любителям электроники предлагается строить различные устройства — в том числе относящиеся к «Интернету вещей».

Прогнозы и перспективы

Несмотря на активное обсуждение темы IoT в последнее десятилетие и подключение к реальным проектам многих крупных производителей, следует признать, что IoT пока находится в самом начале своего развития. В настоящее время более 99% объектов, которые могут стать частью IoT, к Сети еще не подключены. Следует считать установленным, что в настоящее время общее число подключенных к Сети устройств, включая компьютеры и смартфоны, лишь немногим превышает 10 миллиардов.

Однако имеющиеся тенденции показывают возможность взрывного роста, особенно если удастся сформировать у потребителей спрос на услуги IoT. Важную роль играет значительное снижение стоимости всех технологий IoT за последние десятилетия.

По оценкам аналитического агентства J’son & Partners Consulting (J&P), объем мирового рынка IoT в 2013 году составил $98млрд и к 2015 году вырастет на 11% — до $109 млрд, а количество подключенных устройств приблизится к 16 млрд. Компания Cisco ожидает к 2016 г. роста платежеспособного спроса только на оборудование для IoT до $27 млрд. Предполагается, что к 2015 году обеспечение технологий M2M даст не менее 5% доходов операторов связи, что составит около $65 млрд. Объем российского рынка IoT к 2015 году вырастет на 57,3% — до $527 млн против $335 млн в 2013 году, а в перспективе до 2020 года — до $980 млн.

Наиболее обоснованный оптимистический прогноз недавно представила компания Cisco. По ее оценкам, рынок IoT к 2020 году будет включать около 50 млрд устройств и достигнет объема в $19 трлн. Из них $4,6 трлн придется на муниципально-потребительскую часть, а остальное — на долю бизнеса. Откуда же возьмутся эти $14,4 трлн? По $2,5 трлн (всего $7,5 трлн) принесут повышенная отдача от основных фондов за счет более эффективного их использования, увеличение рабочего времени и производительности труда благодаря роботизации производства. Уменьшение потерь в снабженческо-логистических цепочках даст еще $2,7 трлн. И наконец, увеличение числа инноваций и ускорение их внедрения обеспечит оставшиеся $3 трлн.

Более скромный прогноз дает аналитическая компания Gartner, полагая, что к 2020 г. IoT будет иметь до 26 млрд устройств, а доходы поставщиков устройств и услуг превысят $300 млрд.


В бой вступает «Интернет вещей»

Разумеется, технологии IoT найдут свое применение и в оборонной сфере. Их возможности по определению местоположения, идентификации объектов и выяснению их состояния очень важны для обеспечения управления войсками. Но интеллектуальные системы могут обеспечивать автоматическую организацию взаимодействия устройств как для оперативного сбора информации, так и для выполнения различных боевых задач, особенно в условиях быстро меняющейся обстановки. В США была испытана технология так называемого атакующего роя беспилотных самолетов, частично имитирующая принципы совместных действий насекомых, решающих общую задачу коллективным разумом. БПЛА различных типов «общались» с помощью мобильной одноранговой сети, координируя свою работу. В перспективе это даст возможность использовать недорогие «беспилотники» для прорыва мощной эшелонированной системы ПВО, обеспечения безопасности наземных войск, завоевания превосходства в воздухе, а также для поисково-спасательных операций. Противодействовать рою достаточно сложно, поскольку беспилотники, в отличие от пилотируемых самолетов, могут эффективно использовать тактику камикадзе — жертвуя отдельными аппаратами для вскрытия расположения средств ПВО, которые затем подвергнутся уничтожению ударными аппаратами. При этом рой будет ликвидировать противника самостоятельно, основываясь на заданных алгоритмах действий, что делает их независимыми от качества связи с командованием, что особенно важно в самом начале вооруженного конфликта.

Проблемы развития IoT

Развитие IoT в первую очередь тормозится отсутствием единых стандартов, расплывчатостью формулировок концепции IoT и большим числом регламентирующих нормативных актов. Это приводит к разработке различными фирмами независимых и несовместимых систем IoT. Соответственно, отсутствует совместно используемая инфраструктура.

Перевод Интернета на новый сетевой протокол IPv6 потребует больших финансовых затрат со стороны операторов связи и провайдеров услуг на модернизацию оборудования.

Наличие огромного числа устройств порождает проблему обеспечения автономного питания. Желательно «научить» датчики потреблять энергию из окружающей среды, а не использовать недолговечные батарейки.

Наличие Глобальной сети, контролирующей весь мир, принципиальная доступность любых устройств и данных приводят к проблемам информационной безопасности, защиты секретных данных людей, организаций и государства от шпионажа. Например, критически важна неуязвимость биометрических данных, используемых для идентификации людей и обеспечения безопасности помещений. Встраиваемые устройства имеют ограниченные возможности, что не позволяет осуществлять их полноценную защиту. Многие «умные» вещи уязвимы для атаки хакеров и не имеют простого механизма оповещения и устранения уязвимостей.

Несанкционированный доступ к устройствам может стать основой кибертерроризма, цель которого — вывод из строя оборудования или техники. По поводу его эффективности существуют разные мнения, но знаменитое агентство DARPA получило $500 млн на пятилетние разработки именно в этом направлении. В Пентагоне создано управление Cybercom, задача которого — проведение операций по защите военных сетей и атаке на компьютерные системы других стран. Примером успешной кибератаки является «ослепление» Израилем сирийских ПВО в 2007 году, после чего авиация нанесла удар по ядерному реактору — по крайней мере, именно такой сценарий описывали некоторые СМИ. Намного более известный прецедент: в 2010 г. США с помощью вируса Stuxnet вывели из строя несколько центрифуг на иранском заводе по обогащению урана. Получив доступ к большому числу устройств, хакеры могут организовать DDoS-атаки на выбранные объекты.

Учитывая вышесказанное, аналитики включают кибертерроризм в список наиболее значимых факторов, которые в ближайшее время способны нанести серьезный ущерб мировой экономике. А Национальный разведывательный совет США включил IoT в список шести гражданских технологий с наибольшим потенциалом развития.

 
Создание полноценного «Интернета вещей» — задача более сложная, чем это может показаться на первый взгляд, ее решение требует изменения фактически всех компонентов существующего Интернета — от технологий идентификации и архитектуры сетей до обеспечения информационной безопасности. Вместе с тем принципиальных технологических преград для его создания нет. Все будет решать баланс желательных и нежелательных последствий, а также обеспечение рентабельности такого предприятия. Если существующая тенденция сохранится, можно ожидать бурного роста IoT, формирования стандартов и законов, обеспечивающих его функционирование.

«Интернет вещей» приведет к переосмыслению способов получения, анализа и использования информации, что, возможно, станет основой предстоящей технологической революции, приведет к крупномасштабным социальным и культурным последствиям для человечества, как это сделало в свое время создание машин. Таким образом, IoT в долгосрочной перспективе может рассматриваться как направление технологического и социального развития человеческого общества.

Это вообще законно?

Возникают юридические проблемы, связанные с вторжением в частную жизнь. Возможность отслеживать местонахождение и людей, и их собственности ставит вопрос о том, кто будет нести ответственность за хранение информации, собранной «умными вещами». Кому и на каких условиях она будет предоставляться? Можно ли ее собирать без согласия человека? Теми же вопросами задавались авторы доклада «Свобода и безопасность в меняющемся мире», появившегося как следствие скандала с вскрывшимися фактами электронного шпионажа спецслужбами США и содержащего 46 рекомендаций о реформировании принципов работы АНБ.